数据库集群（Database Cluster）深度解析与概念解析
数据库cluster指的是数据库集群，是一种将多台数据库服务器组合在一起，共同协作以提供更高性能、可靠性和可扩展性的技术，通过将数据分散存储在多个服务器上，并协同处理查询请求，数据库集群能够实现负载均衡、故障转移和数据的冗余备份等功能，这种技术广泛应用于大型企业级应用，以确保数据库的高性能、高可靠性和高可扩展性。
如何设置聚集索引(Cluster Index)：
使用SQLServerManagementStudio：
- 在“对象资源管理器”中，展开要创建聚集索引的表。
- 右键单击“索引”文件夹，指向“新建索引”，然后选择“聚集索引…”。
- 在“新建索引”对话框的“常规”页中，输入新索引的名称。
- 在“索引键列”下，单击“添加…”，选择要添加到聚集索引的表列。
- 使用表设计器创建聚集索引。
使用Transact-SQL：
在“对象资源管理器”中连接到数据库引擎的实例，在标准菜单栏上单击“新建查询”，然后将相关示例代码粘贴并单击“执行”。
RAC的含义：
RAC=RealApplicationCluster，是ORACLE数据库自己的集群系统，装RAC的数据库需要先装clusterware，配置好集群后，从集群的任一节点装数据库，就可以通过rac的集群软件同步到集群的其他节点了，RAC是同时提供服务，而双机热备是只有一个提供服务，另外一个通过同步机制保持数据同步。
大数据与Hadoop之间的关系：
大数据是一系列技术的统称,经过多年的发展，已经形成了从数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节，Hadoop是目前比较常见的大数据支撑性平台，提供了分布式存储、分布式计算、任务调度、对象存储和组件支撑服务等功能，随着Hadoop的不断发展，基于Hadoop的大数据生态越发完善，包括诸多组件的开发和应用极大地丰富了Hadoop自身的功能和应用场景，随着组件的增多，Hadoop自身也越来越重，因此很多大数据工程师更愿意使用Spark等更轻更快的工具，由于Hadoop对硬件的要求并不高，所以很多初学者都是从Hadoop开始学习大数据的，随着商用大数据平台的普及，Hadoop的地位愈发重要。
Java包括的内容：
经过20多年的发展,Java从最初的嵌入在网页中的Applet发展到几乎各个开发领域，Java技术提纲包括JavaSE（标准版）、JavaFX（图形用户界面解决方案）、JavaSE中的诸多细节（网络编程、平台适配等）、JavaEE（企业级Java解决方案）、JavaME（嵌入式设备开发）、JavaCard（智能卡应用）、JavaTV（数字化TV应用）和JavaDB（数据库应用）等，还有基于Java的开源分布式图数据库HC4和Oracle的数据表存储结构中的索引组织表（IOT）等。
HC4的含义：
HC4是HyperGraphDBCloudComputingCluster的简写,它是一个基于Java的开源分布式图数据库，它提供了基于RESTful服务的WebAPI，让开发人员在任何平台上都能使用图形数据库，HC4的主要特性包括共享内存集群、多核支持、高性能等，目的是提供一个可靠、可扩展的图形数据库，以满足企业和个人的需求。
SQL中的iot：
在Oracle数据库中,iot是索引组织表（Index Organization Table）的缩写，区别于堆表，IOT的数据行组织不是随机的，而是依据数据表主键，按照索引树进行保存，从段结构上看，IOT的索引段包含了所有数据行列，不存在单独的数据表段。
