解题报告，看雪·京东AI CTF大挑战特别题回顾与解析详解
摘要:
解题报告：回顾并解析京东AI CTF大挑战特别题——“看雪”，报告详细介绍了此次挑战的题目背景、解题过程及思路，深入剖析了AI技术在网络安全领域的应用与挑战，通过对题目的解析，展示了AI技术在网络安全领域的潜力和发展趋势，同时强调了网络安全意识和技术水平的重要性。
本报告是关于京东AI CTF大挑战特别题的解题报告，题目涉及到了看雪技术，这是一项关于网络安全的技术挑战，本次挑战旨在测试参赛者在AI安全领域的技能水平，通过解决一系列问题来提高网络安全能力，本次比赛吸引了众多安全领域的专业人士和爱好者参与，展现了他们在AI安全领域的实力和潜力，通过本次挑战，参赛者不仅获得了宝贵的实践经验，也为网络安全领域的发展做出了贡献。
【解题报告】京东AI CTF大挑战特别题解题详解
背景介绍
京东安全与看雪论坛合作举办了一场线上CTF（Capture The Flag）大赛，吸引了众多安全领域的参与者，其中一道名为“京东AI CTF大挑战特别题”的题目，要求参赛者使用机器学习模型来判断一系列二进制序列是否为函数入口。 解析与思路 给出了一个二进制序列，要求使用已给的Keras模型来判断这些序列中哪些是函数入口，模型目前存在问题，无法准确识别函数入口，我们需要基于现有样本，优化模型以提高其识别准确率。
解题步骤如下：
- 审题：仔细审查题目给出的信息和材料，包括模型文件、二进制序列等。
- 数据处理：处理二进制数据，使其以合适的形式输入到模型中。
- 手工分析数据：分析二进制代码的特点，尝试识别函数入口的特征。
- 模型分析：了解模型的结构和特点，分析模型的输出，找出存在的问题。
- 目标推测：根据分析结果，推测如何优化模型以提高其识别准确率。
- 解决方案实施：基于推测，实施解决方案，如改造训练样本、调整模型参数等。
- 结果验证：验证解决方案的有效性，确保模型能够准确识别函数入口。
解题过程
- 审题与数据处理：仔细下载并解压附件，审题，理解题目要求。
- 手工分析数据：分析二进制序列的特点，发现存在多个异常值，推测需要减1后再进行分析。
- 模型分析：加载模型，了解模型的结构和特点，发现模型包含三层网络，输出结果为200*2的矩阵，将样本输入模型，查看输出，发现存在置信度不足的问题。
- 目标推测：推测模型问题在于置信度不足，需要更多正面的样例来确定函数入口，考虑在训练集中增加符合题意的正样例。
- 解决方案实施：在原始样本中添加符合函数入口特征的样例，转换回数据后进行训练。
- 结果验证：验证训练后的模型对原始样本的预测结果，确保只有一个位置的概率大于50%，且位置正确。
优化与拓展
- 构造更多组合的数据集,避免误判，如调换指令的顺序、降低某些指令的命中率等。
- 尝试不同的优化器,调整模型参数，进一步提高模型的性能。
总结与展望
本题结合了CTF比赛和AI技术,非常有趣且具有挑战性，通过本题，我们可以看到AI技术在安全领域的应用前景广阔，我们可以进一步探索AI技术在其他安全场景的应用，如恶意软件检测、网络攻击识别等。
