华为与特斯拉技术对决，激光雷达与纯视觉安全实测大比拼

华为等公司坚持认为激光雷达更安全，而特斯拉则支持纯视觉技术，关于自动驾驶安全性的争议不断，究竟哪种技术更为安全成为公众关注的焦点，通过实际测试，结果将直观展现两种技术的优劣，让我们拭目以待。

电脑知识网报道,特斯拉官方微博于近日发表声明：“坚持视觉处理方案，让人人享受安全智能的产品。”这一消息引发了广大网友的热烈讨论，在中国市场，道路环境的复杂性使得纯视觉方案的安全性相比激光雷达方案显得较为薄弱。

华为等国内车企在自动驾驶技术方面更偏向于选择激光雷达技术,激光雷达能够通过实际数据检测障碍物，不受表面图案的干扰，因此在恶劣天气如大雾或大雨中的表现更为出色。

特斯拉坚信其视觉处理方案结合端到端神经网络以及数十亿真实世界数据样本的训练,能够在多场景下实现更安全的智能驾驶，特斯拉用实力证明，先进的技术并不一定需要昂贵繁杂的传感器，有国内第三方智驾方案供应商指出，在数据方面，特斯拉相比国内厂商具有很大优势，因其具有先发优势，据其预估，若一家车企的累计销量超过百万辆，便会拥有较为坚实的模型训练数据基础。

针对这一问题,有国外博主（Mark Rober）进行了测试，对比激光雷达和特斯拉的纯视觉方案在应对不同路况时的表现，测试结果显示，特斯拉在多数情况下能够识别并避开障碍物，但在恶劣天气下的表现并不如激光雷达系统。

还有一个有趣的场景测试：一个画有假路的墙壁被设计出来展示摄像头与激光雷达之间的差异，摄像头依赖于对障碍物的视觉感知，可能会被墙壁上的图案所欺骗；而激光雷达则基于实际数据检测障碍物，不受表面图案的影响，简而言之，激光雷达不会被表面的装饰所迷惑，它们只关心是否存在真实的障碍物。

虽然特斯拉的纯视觉方案在某些情况下表现出色,但在面对复杂多变的中国路况以及恶劣天气时，激光雷达的辅助驾驶系统可能更为可靠，华为等国内车企在此方面的选择似乎更符合当前的市场需求和路况特点。