PHP Redis秒杀逻辑及高并发处理策略
使用PHP结合Redis实现秒杀功能时，主要利用Redis的高并发性能和快速数据读写特点，通过Redis的原子操作，如SETNX命令进行秒杀商品库存的原子减扣，结合Redis的分布式锁确保并发下的数据一致性，利用Redis的发布订阅机制实现秒杀活动的实时通知，在处理高并发场景下，还需考虑Redis的性能优化，如合理设置Redis实例数量、使用管道技术减少网络延迟等，通过这些措施，可以有效应对秒杀活动的高并发挑战。
各位老铁们,大家好！今天我将为大家分享关于PHP以及使用Redis处理高并发问题的相关知识，希望这些内容能为大家带来帮助，如果我的分享对大家有所帮助，请别忘了关注并收藏我们的网站，您的支持是我们最大的动力，下面，让我们开始今天的分享吧！
我们来探讨一下“秒杀”是如何实现的，秒杀系统难做，主要是因为库存有限，很多人会在集中的时间内读写有限的数据，如何能够做好秒杀系统呢？我认为核心思想主要有两点：
- 将请求尽量在上游环节就拦截住（不要轻易到数据库这一级）。
- 充分利用缓存。
为了实现这两点,我们可以采取以下措施：
- 在客户端层面,我们可以设置点击一次按钮后，将按钮置灰，从技术角度，我们可以通过JS控制几秒内只能提交一次请求。
- 在后端服务层面,我们需要做去重的工作，按照用户名去重，在N秒内，只允许1个请求访问进来，然后做页面缓存。
- 使用消息队列,所有的请求过来，都排队吧，每次只让有限的请求去访问数据。
- 访问数据也不是直接去读写数据库,这里还有一层数据缓存，比如使用Memcached或Redis缓存库存剩余。
通过上述步骤,我们已经拦截了大多数的请求，到数据库这一层的时候，基本上没有什么压力了。
我们来谈谈面试高级PHP工程师时,一般会问到哪些问题，这些问题通常包括：
- 高并发大访问量的MySQL优化,服务器优化。
- 字段建索引、主从数据库、读写分离、表分区、负载均衡。
- Linux的慢查询日志会记录MySQL的超时查询SQL语句,定期察看进行优化。
- 大访问量下秒杀模块程序怎么设计,如果使用MySQL会有多卖的情况，即订单超过库存。
- 缓存的使用,如静态的、内存缓存、数据库等。
- Session是否可以跨域,以及如何跨域。
- 是否了解非关系型数据库,如MongoDB。
- 是否会写Shell脚本以及Linux的操作。
面试官还可能询问一些当下流行的东西,如是否做过微信开发，如微信支付开发、APP移动开发等。
我们来谈谈Redis如何弥补传统MySQL架构的不足,Redis自身是可以做数据持久化的，但使用它时，我们更看重它是否适合我们的需求，大多数公司会选择MySQL+Redis的架构，其中MySQL作为主存储，Redis作为辅助存储，被用作缓存，这样可以加快访问读取的速度，提高性能。
Redis被用作缓存,以减少数据库IO的读操作，减轻数据库的压力，存储热点数据、计数器、分布式锁及单线程机制、最新列表、排行榜等。
我们还需要注意缓存穿透的问题,当缓存不命中时，如果一直查询不到的话，就导致每次请求都会查询数据库，如果短时间内有大量这样的请求，那么数据库可能会扛不住，为了解决这个问题，我们可以将查询不到的数据也缓存到Redis中，并设置数据的过期时间。
关于Redis秒杀为什么加锁,主要是为了防止在抢购后，还没有付款，其他人也抢到了当前订单，所以需要进行整个过程的加锁。
如何解决秒杀编程高并发问题,我们可以采取以下措施：
- 将静态资源放入CDN中,减少后端服务器的访问。
- 访问数据使用Redis进行缓存。
- 使用Negix实现负载均衡。
- 数据库集群与库表散列。
在实战优化秒杀系统时,我们可以分析原因，如用户可能一直刷新页面，获取系统时间和资源，当时间到了，大量用户同时获取秒杀接口API，获取API之后执行秒杀，指令传输到各地服务器，服务器执行再将传递到中央数据库执行，服务器启用事务执行减库存操作，针对这些过程，我们可以进行如下优化：
- 将一些静态的资源放到CDN上,减少对系统服务器的请求。
- 对于暴露秒杀接口,这种动态的无法放到CDN上，我们可以采用Redis进行缓存。
- 数据库操作,应尽可能减少行级锁持有时间。
- 将指令放到MySQL数据库上去执行,减少网络延迟以及服务器GC的时间。
具体实现时,我们可以使用Redis进行缓存，并编写数据访问层RedisDao，提供getSeckill和putSeckill两个方法，并注意序列化问题。
当说“Redis挂了”时，通常指的是Redis服务器不可用或无法正常运行的情况，这可能是由于内存不足、CPU负载过高、网络问题、数据库操作阻塞或配置错误等原因引起的。
好了,今天的分享就到这里，希望这些内容能为大家带来帮助，谢谢大家的关注！
