PHP Redis秒杀逻辑及高并发处理策略
摘要:
本文介绍了PHP Redis秒杀的思路及高并发处理策略，通过Redis实现秒杀功能，利用其高速读写和内存存储的优势，确保系统在高并发下稳定运行，针对秒杀场景，提出了预扣库存、事务处理、分布式锁等策略，确保商品数量的准确性及系统的可靠性，针对高并发场景，采用负载均衡、缓存优化、异步处理等技术，提升系统性能和并发处理能力，本文旨在提供有效的秒杀和高并发处理方案，为相关系统设计和优化提供参考。
使用PHP结合Redis实现秒杀功能时，主要利用Redis的高并发性能和快速数据读写特点，通过Redis的原子操作，如SETNX命令进行秒杀商品库存的原子减扣，结合Redis的分布式锁确保并发下的数据一致性，利用Redis的发布订阅机制实现秒杀活动的实时通知，在处理高并发场景下，还需考虑Redis的性能优化，如合理设置Redis实例数量、使用管道技术减少网络延迟等，通过这些措施，可以有效应对秒杀活动的高并发挑战。
各位老铁们，大家好！今天我将为大家分享关于PHP以及使用Redis处理高并发问题的相关知识，希望能对大家有所帮助，如果我的分享能为大家带来一些启发，还请大家多多关注并收藏我们的网站，您的支持是我们最大的动力,非常感谢！
我们来探讨一下“秒杀”是如何实现的，秒杀系统难做，主要是因为库存有限，很多人会在集中的时间内读写有限的数据，如何能够做好秒杀系统呢？我认为核心思想主要有两点：
- 将请求尽量在上游环节就拦截住（不要轻易到数据库这一级）。
- 充分利用缓存。
为了实现这两点,我们可以采取以下策略：
- 在客户端层面，我们可以设置点击一次按钮后，将按钮置灰，从技术角度,我们可以通过JS控制几秒内只能提交一次请求。
- 在后端服务层面，我们需要做去重的工作，按照用户名去重，在N秒内，只允许1个请求访问进来,然后做页面缓存。
- 使用消息队列，将所有的请求排队,每次只让有限的请求去访问数据。
- 使用Redis等缓存工具，缓存库存剩余，数据读操作也可以放在缓存中,再由缓存和数据库做数据同步。
这样，我们就可以在前端和后端层面拦截大多数的请求,减轻数据库的压力。
我们来看看面试高级PHP工程师时，一般会问到哪些问题,这些问题通常包括：
- 高并发大访问量的MySQL优化,服务器优化。
- 字段建索引、主从数据库、读写分离、表分区、负载均衡。
- Linux的慢查询日志会记录MySQL的超时查询SQL语句,定期察看进行优化。
- 大访问量下秒杀模块程序怎么设计，如果使用MySQL会有多卖的情况,就是订单超过库存。
- 缓存的使用。
- session可不可以跨域？怎么跨域？
- 了解非关系型数据库吗？
- 会不会写shell脚本以及Linux的操作。
还会问一些时下流行的东西，比如做没做过微信开发，例如微信支付开发、APP移动开发等。
我们来看看Redis如何弥补传统MySQL架构的不足，Redis自身是可以做数据持久化的，但使用它时，我们更看重的是它是否适合我们的应用场景，大多数公司会选择MySQL+Redis的架构，MySQL作为主存储，Redis作为辅助存储，被用作缓存，这样可以加快访问读取的速度,提高性能。
Redis被用作缓存，可以减少数据库IO的读操作，减轻数据库的压力，存储热点数据、计数器、分布式锁及单线程机制、最新列表、排行榜等。
我们还需要注意缓存穿透的问题，当缓存不命中时，如果一直查询不到的话，就导致每次请求都会查询数据库，如果短时间内有大量这样的请求，那么数据库可能会扛不住，其实应对的方法很简单，查询不到的数据，也缓存到Redis中,并设置数据的过期时间。
就是我对PHP和Redis处理高并发问题的分享，希望对大家有所帮助，我会持续分享Java程序开发、架构设计、职业发展等方面的知识和见解,希望能得到你的关注。
