数据库集群（Database Cluster）深度解析与概念解析
数据库cluster指的是数据库集群，是一种将多台数据库服务器组合在一起，共同协作以提供更高性能、可靠性和可扩展性的技术，通过将数据分散存储在多个服务器上，并协同处理查询请求，数据库集群能够实现负载均衡、故障转移和数据的冗余备份等功能，这种技术广泛应用于大型企业级应用，以确保数据库的高性能、高可靠性和高可扩展性。
如何设置聚集索引(Cluster Index)
使用SQLServerManagementStudio
- 在“对象资源管理器”中，展开要创建聚集索引的表。
- 右键单击“索引”文件夹，指向“新建索引”，然后选择“聚集索引…”。
- 在“新建索引”对话框的“常规”页中，输入新索引的名称。
- 在“索引键列”下，点击“添加…”。
- 在“从table_name中选择列”对话框中，选择并添加到聚集索引的表列复选框。
- 点击“确定”。
- 使用表设计器创建聚集索引：在“对象资源管理器”中，展开要使用聚集索引创建表的数据库，其余步骤与上述类似。
使用Transact-SQL
- 在“对象资源管理器”中，连接到数据库引擎的实例。
- 在标准菜单栏上,点击“新建查询”。
- 将以下示例复制并粘贴到查询窗口中,然后单击“执行”。（这里的示例代码给出了创建聚集索引的步骤）
什么是RAC
RAC即Real Application Cluster，是ORACLE数据库自己的集群系统，装RAC的数据库需要先装clusterware，配置好集群后，从集群的任一节点装数据库，就可以通过rac的集群软件同步到集群的其他节点了，RAC是同时提供服务，而双机热备只有一个节点提供服务，另外一个节点通过同步机制保持数据同步。
大数据与Hadoop之间是什么关系
大数据是一系列技术的统称,经过多年的发展，已经形成了从数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节，Hadoop是大数据开发人员的重要基础，提供了分布式存储和计算等功能，随着Hadoop的不断发展，基于Hadoop的大数据生态越发完善，随着组件的增多，Hadoop自身也越来越重，因此目前很多大数据工程师更愿意使用Spark，由于Hadoop对硬件的要求并不高，所以很多初学者都是从Hadoop开始学习大数据的。
Java包括什么
Java从最初嵌入在网页中的Applet发展到几乎各个开发领域,Java技术提纲包括JavaSE（标准版）、JavaFX（图形用户界面解决方案）、JavaEE（企业级开发API）等，还有JavaME（嵌入式设备开发）、JavaCard（智能卡应用）、JavaTV（数字化电视应用）以及JavaDB（数据库应用）等，经过20多年的发展，Java已经成为程序员必须掌握的开发语言之一。
HC4是什么意思
HC4是HyperGraphDBCloudComputingCluster的简写,它是一个基于Java的开源分布式图数据库，它提供了基于RESTful服务的WebAPI，让开发人员在任何平台上都能使用图形数据库，HC4的主要特性包括共享内存集群、多核支持、高性能等，其目的是提供一个可靠、可扩展的图形数据库，以满足企业和个人的需求。
SQL中的iot是什么
在Oracle数据库中,iot是索引组织表（Index Organization Table），它是数据表策略的一种“非主流”，应用的场景比较窄，但某些情况下使用它可以起到非常好的效果，IOT与堆表的最大区别在于数据行的组织方式：IOT是根据数据表主键，按照索引树进行保存；而堆表则是随机保存数据行，从段结构上看，IOT的索引段包含了所有数据行列，没有单独的数据表段。
