数据库集群（Database Cluster）深度解析与概念解析
摘要:
数据库集群是一种将多台数据库服务器组合在一起，以提高数据访问速度、增强数据可靠性和可用性的技术，通过集群技术，可以分散数据负载，实现负载均衡，同时提供容错功能，确保在单个服务器出现故障时，系统仍能正常运行，数据库集群广泛应用于大型企业和高性能计算环境中，确保数据的实时性和安全性。
数据库cluster指的是数据库集群，是一种将多台数据库服务器组合在一起，共同协作以提供更高性能、可靠性和可扩展性的技术，通过将数据分散存储在多个服务器上，并协同处理查询请求，数据库集群能够实现负载均衡、故障转移和数据的冗余备份等功能，这种技术广泛应用于大型企业级应用，以确保数据库的高性能、高可靠性和高可扩展性。
如何设置聚集索引(Cluster Index)：
使用SQLServerManagementStudio：
- 在“对象资源管理器”中,展开要创建聚集索引的表。
- 右键单击“索引”文件夹，指向“新建索引”，然后选择“聚集索引…”。
- 在“新建索引”对话框的“常规”页中,输入新索引的名称。
- 选择要添加到聚集索引的表列。
- 使用表设计器创建聚集索引。
使用Transact-SQL：
- 在对象资源管理器中连接到数据库引擎的实例。
- 在标准菜单栏上单击“新建查询”,然后执行相关SQL语句创建聚集索引。
RAC的含义：
- RAC即Real Application Clusters,是Oracle数据库自己的集群系统。
- 安装RAC的数据库需要先装clusterware，配置好集群后，从集群的任一节点装数据库,就可以通过rac的集群软件同步到集群的其他节点。
- RAC同时提供服务,而双机热备只有一个节点提供服务。
大数据与Hadoop之间的关系：
- 大数据是一系列技术的统称，包括数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节，Hadoop是大数据支撑性平台,提供了分布式存储和计算等功能。
- 大数据开发人员可以通过Hadoop提供的系统级服务支持，完成大数据改造，随着Hadoop生态的完善，越来越多的组件被开发出来，丰富了Hadoop的应用，由于硬件要求相对较低,很多初学者从Hadoop开始学习大数据。
Java包括的内容：
- Java技术包括JavaSE（标准版）、JavaFX（图形用户界面解决方案）、JavaEE（企业级开发）、JavaME（嵌入式设备开发）、JavaCard等，还有JavaTV和JavaDB等方向，Java不仅是编程语言，更是一个平台、桥梁和链条。
HC4的含义：
- HC4是HyperGraphDBCloudComputingCluster的简写，是一个基于Java的开源分布式图数据库，它提供了基于RESTful服务的WebAPI，具有多种特性，旨在提供可靠、可扩展的图形数据库。
SQL中的iot的含义：
- 在Oracle数据库中，iot是索引组织表(Index Organization Table)的简称，区别于堆表，IOT根据数据表主键，按照索引树组织保存数据行，从段结构上看，IOT的索引段包含了所有数据列,在某些场景下使用IOT可以起到非常好的效果。
