MySQL缓存设置最佳大小，性能优化关键参数调整指南
摘要:
MySQL缓存设置对于提高数据库性能至关重要，调整缓存大小是关键参数之一，最佳缓存大小取决于服务器硬件配置、数据量、并发访问量等因素，通过合理设置缓存大小，可以显著提高数据检索速度，减少磁盘I/O操作，从而提升数据库整体性能，还需关注其他关键参数调整，如查询优化、索引设计等，以实现MySQL性能的最优化。
MySQL缓存设置的大小应根据服务器的硬件配置、应用程序的需求以及数据库的工作负载来确定，缓存大小的设置需平衡内存使用和性能优化，建议根据服务器的内存总量，分配适当的内存给MySQL缓存，过大的缓存可能导致资源浪费，而过小的缓存可能影响性能，最佳实践是通过监控数据库性能，逐步调整缓存大小以找到最优配置。
大家好,关于MySQL缓存设置多大以及MySQL 8.0缓存的相关知识，相信很多网友都不是很清楚，不过没关系，接下来我将为大家分享关于MySQL缓存设置的一些知识点，大家可以关注收藏，以免下次找不到，下面，我们开始吧！
文章目录：
- 数据多的时候为什么要使用Redis而不用MySQL？
- MySQL数据库优化(七)
- MySQL双表查询卡顿问题
- MySQL占用虚拟内存非常高怎么办？
- MySQL查询时如何避免使用缓存？
数据多的时候为什么要使用Redis而不用MySQL？
当数据量非常大、并发量高的时候，架构中可以引入Redis来辅助提升整体性能，减少MySQL（或其他数据库）的压力，Redis和MySQL各有其特点和应用场景。
Redis以键值对的形式存储数据,适用于缓存和实时分析，其数据存储在内存中，因此读写速度非常快，Redis也支持将数据持久化到硬盘，以确保数据的安全性，而MySQL支持结构化表和复杂关系查询，适用于持久化存储数据到硬盘。
在选择使用Redis还是MySQL时,需要根据应用程序的需求和数据模型来做出决策，Redis在读取密集型场景下表现出色，具有快速响应特性，但可能在大型数据集和复杂查询上遇到瓶颈，MySQL在读写操作中都表现出良好的性能，尤其是在处理复杂查询和数据集增长时。
MySQL数据库优化(七)
- 使用索引：索引是提高数据库性能的重要方法，它可以加快特定行的检索速度，特别是在包含MAX()、MIN()和ORDER BY等查询语句中。
- SQL性能优化：通过EXPLAIN命令查看查询的执行计划，确保至少达到range级别，并尽量达到ref级别，避免在函数操作和LIKE查询上浪费资源。
- 添加主键ID并避免使用SELECT * FROM table创建索引，对于查询占主要的应用来说，索引尤为重要，有效的索引能显著提高查询性能。
- 但需权衡可能的并发性能影响,针对JOIN、WHERE和ORDER BY优化索引，总结策略并不断提升MySQL数据库的性能。
MySQL双表查询卡顿问题
如果在进行MySQL双表查询时遇到卡顿问题,首先检查数据库性能配置，特别是内存和缓存设置，使用“show variables like %buffer%”命令查看相关配置，检查是否开启了线程并发功能，对于InnoDB表，主要关注buffer_pool的设置；对于MyISAM表，主要关注key_buffer的设置，创建适当的表结构和索引也有助于提高查询性能。
MySQL占用虚拟内存非常高怎么办？
- MySQL 6版本以后默认开启了Performance Schema，用于收集服务器性能数据，可能导致内存占用增加，解决方法是关闭Performance Schema或在MySQL配置文件中调整相关参数。
- 如果不使用MySQL数据库,可以将其停止以释放内存占用。
- 对于特定问题,如IIS中的应用程序池配置问题导致的内存占用过高，可以通过调整IIS配置或应用程序池回收时间来解决问题。
- “大内存页”技术也有助于Linux进行虚拟内存管理，在启动期间，可以使用大内存页为应用程序预留一部分内存，这部分内存被占用且不会交换出内存。
MySQL查询时如何避免使用缓存？
- 通过设置查询缓存的相关变量来禁用查询缓存,MySQL有一个叫做“query_cache_type”的变量，可以控制查询缓存的类型，将其设置为0可以禁用查询缓存。
- 在my.cnf配置文件中添加“query_cache_type=0”和“query_cache_size=0”来关闭查询缓存。
- 把查询结果转换为字符串并存储到内存中,减少对数据库的查询，提高查询性能，结合MySQL的优化技术，可以进一步提升性能。
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