SQLServer执行计划优化与8K执行计划深度解析
摘要:
本文介绍了SQLServer执行计划的优化和8K执行计划的详细解析，通过优化执行计划，可以提高SQL查询的性能和效率，文章详细解释了如何识别和解决执行计划中的问题，并探讨了8K执行计划的特点和优势，包括其如何减少内存使用和加快查询速度，通过本文，读者可以更好地理解和管理SQLServer的执行计划，从而提高数据库的性能。
针对SQL Server执行计划的优化，主要涉及到对查询性能的提升，通过调整查询语句、索引设计、数据库结构等方式，可以有效优化执行计划，针对特定情况，如执行计划达到8K，可能需要深入分析查询细节，进行针对性的优化，优化执行计划有助于提高数据库查询效率，减少资源消耗，提升系统性能。
如何查看SQL Server执行计划来判断SQL语句效率
在PL/SQL Developer工具中编写SQL代码后，按F5键或点击“执行执行计划”图标，工具会自动打开执行计划窗口，展示该SQL语句的执行计划，窗口上方展示SQL语句,下方则展示详细的执行计划表格。
除了上述方法,还可以通过以下步骤来判断SQL语句的效率：
- 开启MySQL的慢查询日志功能（如果尚未开启），设置
slow_query_log参数为ON,可以捕获执行时间超过阈值的SQL语句。 - 通过跟踪执行计划，找出逻辑读操作较多或乱的部分，并从索引入手进行优化，再次跟踪以观察资源占用情况,分析表的连接。
- 对于执行计划，特别是针对SQL Server 2008及以后的版本，首先要检查是否使用了正确的索引，关注执行计划中哪个步骤的百分比最高，优化该部分，注意避免表扫描和聚集索引扫描，执行计划的细节很多,需要深入研究。
SQLServer如何知道执行计划使用了哪些统计信息
要查看SQL Server执行计划使用了哪些统计信息,可以按照以下步骤操作：
- 在查询窗口中选择数据库,点击新建查询。
- 输入需要执行的SQL语句。
- 执行SQL语句后，通过PL/SQL Dev工具中的Explain Plan Window查看计划结果，Cost表示CPU消耗，单位为n%，Cardinality表示估计执行的行数,相当于Rows。
- 对于特定的查询，SQL Server会生成一个查询计划，从中可以了解到哪些执行步骤成本较高,以及使用了哪些统计信息。
什么是SQL执行计划
SQL执行计划是查看一条SQL语句在数据库中实际执行过程的详细步骤，当一条SQL查询语句被执行时，数据库的优化器会生成一个“查询执行计划”，使用explain关键字可以查询SQL查询语句的执行计划，了解MySQL是如何处理SQL的，生成执行计划是执行SQL语句必不可少的步骤,而SQL性能的好坏也可以通过执行计划来评估。
在PL/SQL Developer中编写的SQL代码可以通过执行计划窗口直观地查看其执行计划。
SQLServer中如何清除特定语句的执行计划缓存
在SQLServer中,清除特定语句的执行计划缓存可以通过以下方式实现：
- 使用dbms_shared_pool.purge来清除某个特定的SQL的执行计划,这是Oracle提供的方法。
- 如果遇到绑定窥探导致执行计划慢的情况，想要清除某条SQL的执行计划并重新进行硬解析,可以尝试对表进行DDL操作。
- 在某些情况下，可以通过事件回滚来清除执行计划，但前提是在执行SQL前开启了事务且没有提交，如果没有,可能需要重启SQL服务。
在执行任何操作之前，务必备份相关数据并确保了解操作的后果，清除执行计划缓存可能会影响性能,因此建议在必要时才进行此类操作。
