GPU优化提速3.8倍，Stable Diffusion技术突破

稳定扩散GPU优化提速3.8倍，通过优化提高运行速度。

​​石家庄都市网4月18日消息，NVIDIA在AI领域持续发力，其强大的硬件性能不仅体现在卓越的硬件性能上，更体现在生态优化适配上，AMD也在追赶过程中努力优化其硬件性能，Stability AI发布了针对AMD Radeon显卡和锐龙集显的ONNX框架优化的Stable Diffusion模型，在兼容的设备上提速达3.8倍。 该模型基于AMD GPU优化，能够处理复杂的图像生成任务，特别是在大型数据集和高速计算环境下表现出色，该模型后缀标记“_amdgpu”表明其是基于AMD GPU优化的版本，为用户提供了高性能AI应用支持。 AMD与多个合作伙伴紧密合作，致力于优化AMD硬件上的AI模型、驱动程序、编译器以及机器学习模型等，经过优化之后，SDXL 1.0、SDXL Turbo在AMD硬件上的推理性能对比基础的PyTroch模型最高提升3.8倍，锐龙AI MAX+ 395上的效率也有显著提升，具体提升幅度取决于不同的模型和任务。 用户现在可以在Stability AI或相关平台上下载和使用这个优化版的Stable Diffusion模型，以获得最佳的性能和效率，AMD还提供了最新的驱动版本和AI应用软件包，以确保用户能够充分利用其硬件优化版的Stable Diffusion模型。 用户还可以通过Stability AI或相关平台获取最新的驱动更新和AI应用软件包，以便更好地利用这些软件包中的优化功能，提升Stable Diffusion模型的性能和效率。