GPU优化提速3.8倍，Stable Diffusion技术突破
稳定扩散GPU优化提速3.8倍，通过优化提高运行速度。
电脑知识网4月18日消息，NVIDIA AI的强大不仅在于其硬件性能卓越，更在于其生态优化适配，针对AMD Radeon显卡和锐龙集显的Stable Diffusion模型经过优化，提速效果显著，在兼容的AMD Radeon显卡、锐龙集显上，该模型最多可以提速达3.8倍，这一优化不仅提升了模型的推理性能，同时也优化了AI应用在硬件设计、驱动程序、编译器以及机器学习模型等方面的兼容性和稳定性。
该模型优化体现在多个方面，它针对AMD GPU进行了深入优化，确保其在处理Stable Diffusion等AI应用时能够达到更高的效率，优化后的模型在兼容性和稳定性方面也有了显著提升，使得AI应用在实际使用中更加稳定可靠，该模型还支持多种平台和应用场景,包括图片和视频生成等。
官方公布的数据显示，经过优化之后，SDXL 1.0、SDXL Turbo在AMD硬件上的推理性能对比基础的PyTroch模型最高提升3.8倍，这意味着在处理复杂图像和视频时，Stable Diffusion模型的运行速度和效率得到了显著提升，该模型在准确性和稳定性方面也有所提升，使得生成的图片和视频更加真实、自然。
AMD表示，他们与OSV、OEM、ISV厂商紧密合作，致力于优化AMD硬件上的AI应用，这些合作涵盖了硬件设计、驱动程序、编译器等多个方面，通过不断优化和升级，AMD硬件上的AI性能得到了显著提升,这一努力得到了广泛认可和好评。
在实际应用中，使用优化后的Stable Diffusion模型的设备在图片和视频生成方面的效率得到了显著提升，SDXL 1.0、SDXL Turbo、SD3.5 Large以及锐龙AI MAX+ 395等设备在效率提升方面分别达到了3.1倍、1.5倍、3.3倍和2.1倍，这一系列的提升证明了AMD GPU在优化Stable Diffusion模型方面的成果和价值。
为了确保用户能够享受到最佳的硬件性能和稳定性，AMD还提供了最新的GPU驱动版本，用户可以关注官方渠道获取最新的驱动更新信息,以获取更全面的支持和保障。
AMD GPU优化Stable Diffusion模型的努力得到了广泛认可和好评，这一优化版的模型不仅提升了应用的效率，同时也提高了应用的准确性和稳定性,为AI应用的发展提供了强有力的支持。
