实测车载DeepSeek，个性化北京旅游新体验，避开传统雷区探索之旅

通过实测车载DeepSeek系统，体验个性化的北京旅游攻略，该系统能够智能规划路线，避开传统雷区，如豆汁体验等，为游客提供更加舒适和独特的旅行体验，通过DeepSeek，游客可以更加深入地了解北京的特色景点和文化，享受个性化的旅游服务。

近期实测了理想汽车的车载DeepSeek应用,它正在为北京旅游攻略提供智能推荐，DeepSeek不仅帮助用户避开传统景点，如品尝豆汁儿的地方，还能智能推荐更具特色的旅游线路和景点，提供更加个性化的旅行体验，通过DeepSeek，游客能够轻松探索北京的独特魅力，享受难忘的旅程。

理想汽车进一步研发了一个自研推理模型,这个模型不仅能完成诸如编故事、提供买房建议等任务，还能自主分析判断问题的复杂程度，决定是否需要深度思考或简短思考。

在行业争相接入DeepSeek的背景下,理想汽车选择了一条独特的路径，打造了「汽车版DeepSeek」，不同于常见的推理模型，理想汽车的「汽车版DeepSeek」具有自主决策能力，能够根据需求决定是否需要思考及思考的时间长度，实际体验下来，像“我好热啊”、“腰好酸”这样的日常对话，即使在深度思考模式下，也能迅速得到响应。

对于车主的复杂需求,如定制旅行攻略（精确到每小时的游玩计划，可避开豆汁儿等），「汽车版DeepSeek」能够迅速生成私人定制方案，它还可以根据需求现编故事哄孩子、帮忙看房子等，这些都是经过深度思考后给出的答案，响应速度比常见的推理模型更快。

理想汽车的「汽车版DeepSeek」是以MindGPT为基座模型，经过后训练、指令微调和强化学习多阶段优化而成，在训练数据上，理想汽车做了大量工作，基于已有的1100多个技能体系，根据问题复杂度和场景对数据进行精细归类，数据类型主要分为三类，这三类数据合在一起对模型进行训练，使模型具备了长思考能力。

至于为什么理想汽车选择自研推理模型而不是直接使用DeepSeek,主要是出于车主的需求反馈和DeepSeek的火爆海内外的影响，理想汽车透露，车主在日常生活中的各种需求（如提供投资建议、归纳信息分析）促使他们打造更适合车主需求的推理模型，而DeepSeek的成功让理想汽车看到了AI的威力，他们需要一个能在车载场景下更灵活快速响应车主对话的「汽车版DeepSeek」。

理想汽车的这一特性是否有可能推广到更多场景呢？结合当前行业进展和对理想同学的追求来看，「或许未来会在端侧部署大模型」，以更快地响应车主的需求。「汽车版DeepSeek」的实现过程也反映了理想汽车在AI技术方面的持续创新和进步。

「汽车版DeepSeek」展现了AI技术在车载场景下的巨大潜力，它不仅提高了模型的思考能力，还更灵活快速地响应了车主的需求，理想汽车的这一创新是否解决了你的痛点呢？这还需要你亲自体验后评价。「会深度思考的理想同学」是否正在朝着李想提出的「硅基家人」目标迈进呢？让我们拭目以待。